什么是网络挖掘?

Web挖掘是一种信息收集的形式,适用于从在线来源收集的数据。 通过Internet上的源收集数据,用户可以聚合大量信息以进行分析,从而在在线环境中做出关键的业务决策。 例如,研究人员可能会使用网络挖掘来收集有关在网络内容中使用特定关键字的信息。 或者,零售商和其他市场营销专业人员使用在线数据挖掘来发现Web流量趋势,网站访问者到购买者的转化以及其他Web使用情况。

在收集,分类和分析数据方面,Web挖掘模仿传统的数据挖掘活动。 相比之下,Web挖掘活动专注于基于Web的信息,而不是像传统数据挖掘中通常发生的那样,大部分信息源(如脱机计算机数据库,客户记录或硬拷贝会计数据)的横截面。 仅专注于从在线来源收集数据可提供在线营销策略,网站结构决策以及类似的电子商务相关决策所需的目标分析。 由于研究人员和信息收集者可以使用来自世界各地的网站,因此通过网络挖掘收集数据还为广泛的国际人口提供了额外的好处。

从专业上讲,Web挖掘分为三个特定类别:Web结构挖掘,使用情况挖掘和Web内容挖掘。 每个区域都专注于特定信息,例如特定网站的结构和超链接,有关访问者使用情况的服务器日志信息以及在线上可用的特定内容。 网站分析软件包和服务是Web用法挖掘的主要示例,它向网站管理员提供有关访问者流量,使用的搜索结果,点击的链接以及与特定页面进行交互所花费的时间的信息。 另一方面,结构挖掘提供有关特定网站内部结构的详细信息,包括超链接,数据库和查询功能。

对于市场营销专业人员来说,网络挖掘提供了与市场营销活动相关的大量用途。 了解网站访问者如何使用特定网站,竞争对手如何建立竞争网站以及已经在线的内容是有价值的信息。 此类信息可帮助关键决策者根据先前证明的技术和已记录的信息来制定营销策略。

高校也通过软件来利用网络挖掘,该软件可验证学生论文的独特性和not窃性。 使用Web内容挖掘原理,这样的分级助手可以在整个Internet上搜索相似的内容。 教师上传学生文档的文本,然后指示the窃软件在Internet上检查相似的短语或在线复制文本。 结果通常表示为匹配文本的百分比。 提供了指向任何类似结果的链接,以使教师能够访问站点以确定是否确实抄袭了比赛。

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