Was ist neuronale Programmierung?

Neuronale Programmierung wird verwendet, um Software zu erstellen, die die Grundfunktionen des Gehirns nachahmt. Es ist eine Schlüsselkomponente der künstlichen Intelligenz (KI) und erstellt Software, die Unbekanntes vorhersagen kann, wie z. B. Wetter- und Börsentrends sowie Spiele, bei denen sich der Cyber-Gegner mit zunehmender Erfahrung verbessert. Der Vorteil der neuronalen Programmierung gegenüber der herkömmlichen Programmierung besteht darin, dass die Software neue Daten lernen und sich an diese anpassen kann.

Im Allgemeinen verwendet die neuronale Programmierung eine als neuronale Verarbeitung bezeichnete Computerarchitektur, die künstliche Neuronen oder Knoten verwendet, die zu Netzwerken zusammengefasst sind, um komplexe Aufgaben auszuführen. Jedes künstliche Neuron wird durch einen bestimmten numerischen Wert ausgelöst, der festlegt, wann und wo es ein Signal an das nächste Neuron sendet. Ein einzelnes Neuron wird mit einer einfachen Wenn-Dann-Regel für eine grundlegende Aufgabe programmiert. Wenn Daten den Wert -1 haben, führt sie eine Funktion aus. Wenn der Datenwert 0 ist, wird etwas anderes ausgeführt.

Neuronale Programmierung ist ein zweistufiger Prozess. Der erste Schritt besteht darin, grundlegende Informationen und Regeln einzugeben, die eine Softwareanwendung benötigt, um die empfangenen Daten zu verstehen. Diese Software ist in der Regel mit Vorurteilen programmiert, um bestimmten Arten von Informationen mehr Glaubwürdigkeit zu verleihen. Beispielsweise wird die neuronale Programmierung von Börsensoftware die Grundfunktionen des Börsenhandels umfassen, wie beispielsweise die Prämisse, dass eine höhere Nachfrage nach einer Aktie deren Wert erhöht. Es wird auch bestimmte Verzerrungen enthalten, wie zum Beispiel, wie die Software Trends in vierteljährlichen Einkommensberichten genau berücksichtigen sollte.

Der zweite Schritt in der neuronalen Programmierung heißt Training. Daten werden verwendet, um der Software bestimmte Trends und Möglichkeiten beizubringen; Je mehr Daten die Software aufnimmt, desto genauer werden die Ausgaben. Daten könnten dem Computer beispielsweise vermitteln, dass ein starkes Ergebnis einer bestimmten Branche im zweiten Quartal im Allgemeinen bedeutet, dass das vierte Quartal nur schleppend verläuft. Die Aktienwerte sind an die Gewinnberichte gebunden, sodass die Software eventuell vorhersagen kann, dass die Aktien für diese Branche nach den Berichten für das vierte Quartal sinken werden, wenn die Branche ein starkes zweites Quartal hatte. Die Ausgabe der Software könnte schließlich einen Händler auffordern, zu verkaufen, bevor die Gewinnberichte für das vierte Quartal veröffentlicht werden.

Typischerweise besteht der Vorteil der neuronalen Programmierung darin, dass Software keine perfekten Informationen benötigt, um zu funktionieren. Im Gegensatz zur herkömmlichen Programmierung, die beim Auftreten von Fehlern heruntergefahren wird, kann die neuronale Programmierung auf fehlerhafte Eingaben angepasst werden, indem frühere Informationen zur Behebung des Problems verwendet werden. So funktioniert auch das menschliche Gehirn, obwohl es weitaus komplexer ist. Zum Beispiel kann ein Mensch einen alten Freund erkennen, selbst wenn dieser Freund zugenommen hat oder einen Bart bekommen hat. andere Aspekte des Freundes - Gesichtsstrukturen, Augen, seine Art zu gehen oder Stimme - lösen die Erkennung aus. Neuronale Programmierer entwickeln Software weiter, die nicht nur das Gehirn nachahmt, sondern in einigen Fällen auch schneller und genauer ist.

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