एक जल्दबाजी घटक क्या है?

हर्स्ट एक्सपोनेंट ट्रेंड्स में दृढ़ता का माप है। इसका उपयोग यादृच्छिक श्रृंखला को संशोधित करने के लिए डेटा भविष्यवाणी में किया जाता है। कुछ वित्तीय सिद्धांतकारों के अनुसार, शेयर की कीमतों में बेतरतीब उतार-चढ़ाव होता है। यदि यह मामला है, तो भविष्य की कीमतों की भविष्यवाणी करने में हर्स्ट घातांक का अनुमान लगाना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह प्रतीत होता है यादृच्छिक आंदोलनों के भीतर प्रवृत्तियों का वर्णन करता है।

हर्स्ट एक्सपोनेंट शून्य और एक के बीच कोई भी मूल्य ले सकता है। यदि यह 0.5 से अधिक है, तो प्रवृत्ति लगातार बनी हुई है, जिसका अर्थ है कि वृद्धि में एक और वृद्धि होने की संभावना है, जबकि घटने के बाद घटने की संभावना है। 0.5 से कम एक घातांक विरोधी दृढ़ता को इंगित करता है, जिसका अर्थ है कि एक दिशा में एक आंदोलन दूसरी दिशा में एक आंदोलन को अधिक संभावना बनाता है। यदि हर्स्ट एक्सपोनेंट 0.5 के करीब है, तो पैटर्न यादृच्छिक है, और कोई भी आंदोलन अगले की भविष्यवाणी नहीं करता है।

वित्त में, हर्स्ट एक्सपोनेंट की अवधारणा स्टॉक की कीमतों जैसे वित्तीय डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए प्रासंगिक है। कुछ निवेशक स्टॉक की कीमतों में पैटर्न पर विश्वास करते हैं। वे अपने पिछले प्रदर्शन के ग्राफ़ को देखकर किसी शेयर की गति का अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं। एक स्टॉक पैटर्न का एक उदाहरण "सिर और कंधे:" एक स्टॉक प्रारंभिक उत्साह के कारण शुरू में उगता है, और फिर जब ब्याज wanes निवेशक कम खरीदने के लिए आगे बढ़ते हैं। कीमत अपने चरम पर पहुंचने के बाद और गिरना शुरू हो जाता है, यह एक बार फिर रुला देता है और फिर काफी स्थिर स्तर पर बस जाता है।

1953 में मौरिस केंडल द्वारा प्रस्तावित यादृच्छिक वॉक सिद्धांत, स्टॉक की कीमतों में पैटर्निंग के महत्व को खारिज करता है। सिद्धांत एक शराबी व्यक्ति की छवि पर आधारित है जो एक लैंप पोस्ट पर खड़ा है। हर कदम के साथ, उसके पास किसी भी दिशा में कदम रखने की समान संभावना है, इसलिए किसी भी समय के बाद उसकी तलाश करने के लिए सबसे उचित जगह उस जगह पर है जहां उसने शुरू किया था।

सिद्धांत के अनुसार, शेयर बाजार, इस आदमी की तरह है। यह एक दिशा में बेतहाशा उतार-चढ़ाव कर सकता है, लेकिन यह केंद्रीय स्थिति में वापस आ जाता है। शेयर बाजार, हालांकि, ऊपर जाने के लिए जाता है। रैंडम वॉक सिद्धांत में ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य डेटा को समायोजित करने के लिए समय के साथ ऊपर की ओर रुझान की भविष्यवाणी शामिल है।

यदि यादृच्छिक चलना सही है, तो स्टॉक विश्लेषण में हर्स्ट एक्सपोनेंट का ज्ञान महत्वपूर्ण है। निवेशक स्टॉक के हालिया व्यवहार का निरीक्षण कर सकते हैं और बाजार में दृढ़ता के आधार पर इसके भविष्य के आंदोलनों के बारे में भविष्यवाणियां कर सकते हैं। किसी भी श्रृंखला के लिए प्रतिपादक का अनुमान लगाया जाना चाहिए, इसलिए स्टॉक विश्लेषण एक असंभव कला रहेगी।

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