वेब खनन क्या है?

वेब माइनिंग सूचना संचयन का एक रूप है जो ऑनलाइन स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा पर लागू होता है। इंटरनेट से स्रोतों से डेटा संग्रह उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन वातावरण में प्रमुख व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए विश्लेषण के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता वेब सामग्री में विशिष्ट कीवर्ड के उपयोग के संबंध में जानकारी एकत्र करने के लिए वेब खनन का उपयोग कर सकता है। वैकल्पिक रूप से, खुदरा विक्रेताओं और अन्य विपणन पेशेवर वेब ट्रैफ़िक में स्पॉट डेटा, खरीदारों के लिए साइट आगंतुकों के रूपांतरण और अन्य वेब उपयोग के लिए ऑनलाइन डेटा खनन का उपयोग करते हैं।

डेटा एकत्र करने, छांटने और विश्लेषण करने के संदर्भ में, वेब खनन पारंपरिक डेटा खनन गतिविधियों की नकल करता है। तुलनात्मक रूप से, वेब माइनिंग गतिविधियाँ ऑफ़लाइन कंप्यूटर डेटाबेस, ग्राहक रिकॉर्ड या हार्ड कॉपी अकाउंटिंग डेटा जैसे सूचना स्रोतों के एक बड़े क्रॉस सेक्शन के बजाय वेब-आधारित सूचनाओं पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसा कि आमतौर पर पारंपरिक डेटा माइनिंग के साथ होता है। केवल ऑनलाइन स्रोतों से डेटा संग्रह पर ध्यान केंद्रित करना ऑनलाइन मार्केटिंग रणनीतियों, वेबसाइट संरचना निर्णयों और इसी तरह के इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य से संबंधित निर्णय लेने के लिए आवश्यक लक्षित विश्लेषण प्रदान करता है। वेब खनन के माध्यम से डेटा एकत्र करना एक व्यापक अंतरराष्ट्रीय जनसांख्यिकीय का अतिरिक्त लाभ भी प्रदान करता है, क्योंकि दुनिया भर की वेबसाइटें शोधकर्ताओं और सूचना इकट्ठा करने वालों के लिए उपलब्ध हैं।

व्यावसायिक रूप से, वेब खनन को तीन विशिष्ट श्रेणियों में विभाजित किया जाता है: वेब संरचना खनन, उपयोग खनन और वेब सामग्री खनन। प्रत्येक क्षेत्र किसी विशेष वेबसाइट की संरचना और हाइपरलिंक, आगंतुक उपयोग के संबंध में सर्वर लॉग जानकारी और ऑनलाइन उपलब्ध विशिष्ट सामग्री जैसी विशिष्ट जानकारी पर केंद्रित है। वेबसाइट एनालिटिक सॉफ्टवेयर पैकेज और सेवाएं वेब उपयोग खनन का एक प्रमुख उदाहरण है, जिससे आगंतुक ट्रैफ़िक, खोज परिणामों का उपयोग, लिंक पर क्लिक किए गए लिंक, और विशिष्ट पृष्ठों के साथ बिताए समय के बारे में जानकारी के साथ वेबमास्टर्स प्रदान करते हैं। दूसरी ओर, संरचना खनन, एक विशेष वेबसाइट की आंतरिक संरचना के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिसमें हाइपरलिंक, डेटाबेस और क्वेरी फ़ंक्शन शामिल हैं।

विपणन पेशेवर के लिए, वेब खनन विपणन गतिविधियों के सापेक्ष उपयोग का खजाना प्रदान करता है। यह जानना कि साइट विज़िटर किसी विशेष वेबसाइट का उपयोग कैसे करते हैं, प्रतियोगियों ने एक प्रतिस्पर्धी साइट कैसे स्थापित की, और कौन सी सामग्री पहले से ही ऑनलाइन है, इसकी बहुमूल्य जानकारी है। इस तरह की जानकारी मुख्य निर्णय निर्माताओं को पहले से सिद्ध तकनीकों और प्रलेखित जानकारी के आधार पर एक विपणन रणनीति तैयार करने में मदद करती है।

कॉलेजों और विश्वविद्यालयों ने सॉफ्टवेयर के माध्यम से वेब माइनिंग का उपयोग किया है, जो सत्यापित करता है कि छात्र पेपर अद्वितीय हैं और साहित्यिक रूप से नहीं। वेब सामग्री खनन सिद्धांतों का उपयोग करते हुए, इस तरह की ग्रेडिंग सहायक सामग्री के लिए इंटरनेट की संपूर्णता को खोजती है। प्रशिक्षक एक छात्र दस्तावेज़ का पाठ अपलोड करते हैं और फिर समान वाक्यांशों या कॉपी किए गए पाठ के लिए इंटरनेट की जांच करने के लिए साहित्यिक चोरी सॉफ्टवेयर का निर्देश देते हैं। परिणाम अक्सर मिलान पाठ के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किए जाते हैं। किसी भी समान परिणाम के लिंक प्रशिक्षकों को यह निर्धारित करने के लिए साइटों की यात्रा करने की अनुमति देने के लिए प्रदान किए जाते हैं कि क्या मैच वास्तव में प्लेग किए गए हैं।

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