웹 마이닝이란 무엇입니까?

웹 마이닝은 온라인 소스에서 수집 한 데이터에 적용되는 정보 수집 형태입니다. 인터넷 소스의 데이터 수집을 통해 사용자는 온라인 환경에서 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 분석 할 대량의 정보를 수집 할 수 있습니다. 예를 들어, 연구원은 웹 마이닝을 사용하여 웹 컨텐츠에서 특정 키워드 사용에 관한 정보를 수집 할 수 있습니다. 또는 소매 업체 및 기타 마케팅 전문가는 온라인 데이터 마이닝을 사용하여 웹 트래픽의 트렌드, 사이트 방문자를 구매자로 전환 및 기타 웹 사용을 파악합니다.

데이터 수집, 정렬 및 분석 측면에서 웹 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 활동을 모방합니다. 이에 비해 웹 마이닝 활동은 일반적으로 기존의 데이터 마이닝에서 발생하는 오프라인 컴퓨터 데이터베이스, 고객 레코드 또는 하드 카피 회계 데이터와 같은 정보의 큰 단면이 아닌 웹 기반 정보에 중점을 둡니다. 온라인 소스의 데이터 수집에만 집중하면 온라인 마케팅 전략, 웹 사이트 구조 결정 및 유사한 전자 상거래 관련 의사 결정에 필요한 대상 분석이 제공됩니다. 웹 마이닝을 통해 데이터를 수집하면 전 세계의 웹 사이트가 연구원 및 정보 수집가에게 제공되므로 광범위한 국제 인구 통계의 추가 혜택을 제공합니다.

전문적으로 웹 마이닝은 웹 구조 마이닝, 사용 마이닝 및 웹 콘텐츠 마이닝의 세 가지 범주로 구분됩니다. 각 영역은 특정 웹 사이트의 구조 및 하이퍼 링크, 방문자 사용에 관한 서버 로그 정보 및 온라인으로 제공되는 특정 컨텐츠와 같은 특정 정보에 중점을 둡니다. 웹 사이트 분석 소프트웨어 패키지 및 서비스는 웹 사용 마이닝의 주요 예이며, 웹 마스터에게 방문자 트래픽, 사용 된 검색 결과, 클릭 한 링크 및 특정 페이지와 상호 작용하는 데 소요 된 시간에 대한 정보를 제공합니다. 반면에 구조 마이닝은 하이퍼 링크, 데이터베이스 및 쿼리 기능을 포함하여 특정 웹 사이트의 내부 구조에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

마케팅 전문가에게 웹 마이닝은 마케팅 활동과 관련하여 다양한 용도를 제공합니다. 사이트 방문자가 특정 웹 사이트를 사용하는 방법, 경쟁 업체가 경쟁 사이트를 설정하는 방법 및 이미 온라인에있는 컨텐츠를 아는 것은 중요한 정보입니다. 이러한 정보는 주요 의사 결정권자가 이전에 입증 된 기술과 문서화 된 정보를 기반으로 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이됩니다.

대학은 또한 학생 논문이 독특하고 표절되지 않았는지 확인하는 소프트웨어를 통해 웹 마이닝을 사용합니다. 웹 컨텐츠 마이닝 원칙을 사용하여 이러한 채점 도우미는 인터넷 전체에서 유사한 컨텐츠를 검색합니다. 강사는 학생 문서의 텍스트를 업로드 한 다음 표절 소프트웨어가 인터넷에서 유사한 문구 또는 온라인으로 복사 된 텍스트를 확인하도록 지시합니다. 결과는 종종 일치하는 텍스트의 백분율로 표시됩니다. 비슷한 결과에 대한 링크가 제공되어 강사가 경기를 실제로 표절했는지 여부를 판단하기 위해 사이트를 방문 할 수 있습니다.

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