이미지 처리 데이터베이스 란 무엇입니까?

이미지 처리 데이터베이스는 새로운 처리 방법을 발견하고 테스트하기 위해 연구원들이 사용하는 이미지 및 이미지 처리 알고리즘으로 가득 찬 데이터베이스입니다. 흐릿하고 거친 입자, 고해상도, 매끄럽고 질감이있는 마감 처리 등 다양한 이미지 유형이 있으므로 데이터베이스에는 다양한 이미지가 포함되어야합니다. 이미지 처리 데이터베이스에는 일반적으로 알고리즘과 워터 마크가 포함되므로 사용자는 성공적인 처리 기술을 구축 할 수 있습니다. 모든 이미지가 데이터베이스에 포함되므로 사용자는 이미지에 처리 방법을 일괄 처리하여 처리 효과를 측정 할 수 있습니다. 이는 다른 프로그램에서 이미지를 처리하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 이미지를 연구에 사용할 수 있지만 대부분의 이미지 처리 데이터베이스에는 이미지를 사용하는 방법에 대한 제한이 있습니다.

다양한 유형의 이미지와 사진이 있으며, 기업이 새로운 이미지 처리 방법 또는 새로운 워터 마크 시스템을 개발하는 경우 테스트 중에 여러 이미지에 방법이나 워터 마크를 적용해야합니다. 예를 들어 온라인 사진 배포 웹 사이트에서 이미지를 판매하는 경우 구매자는 이미지를 볼 수 있도록 워터 마크를 이미지 위에 놓고 워터 마크는 구매 후에 만 ​​제거됩니다. 워터 마크가 테스트되지 않으면 일부 이미지를 방해하거나 다른 이미지에 표시되지 않을 수 있습니다. 정확한 테스트 결과를 얻으려면 이미지 처리 데이터베이스에 다양한 이미지 유형이로드되어야합니다.

이미지 처리 데이터베이스는 연구원들에게 작업 할 많은 이미지를 제공함과 동시에 이미지 처리를 적용하는 데 도움이됩니다. 모든 이미지는 데이터베이스에 있으므로 변경 사항 또는 워터 마크를 일반적으로 이미지에 일괄 적으로 적용 할 수 있습니다. 일반적으로 한 번에 한 이미지에 변경 사항을 적용 할 수있는 대부분의 사진 소프트웨어보다 훨씬 빠릅니다.

대부분의 이미지 처리 데이터베이스에는 데이터베이스에로드 된 알고리즘 또는 워터 마크가 제공됩니다. 이러한 알고리즘과 워터 마크를 사용할 수 있지만 일반적으로 추가되므로 사용자는 성공적인 테스트 결과를 얻을 수 있습니다. 이미지와 마찬가지로 이러한 외부 테스트 사용에는 제한이있을 수 있습니다.

이미지 처리 데이터베이스의 내용은 제한없이 테스트 할 수 있지만 일반적으로 이미지를 사용하는 방법에는 제한이 있습니다. 예를 들어, 이미지가 변경 되어도 이미지를 판매 할 수 없다는 용어가 있습니다. 이미지는 때때로 표시 목적으로 사용될 수 있지만 일반적으로 저작권 표시와 작성자 이름이 필요하며 일반적으로 이미지는 상업적 목적으로 사용될 수 없습니다.

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