Что такое веб майнинг?

Веб-майнинг - это форма сбора информации, которая применяется к данным, собранным из онлайн-источников. Сбор данных из источников в Интернете позволяет пользователям собирать большие объемы информации для анализа, чтобы принимать ключевые бизнес-решения в онлайн-среде. Например, исследователь может использовать веб-майнинг для сбора информации об использовании определенных ключевых слов в веб-контенте. Кроме того, ритейлеры и другие специалисты по маркетингу используют онлайн-анализ данных для выявления тенденций в веб-трафике, конверсии посетителей сайта в покупателей и других видов использования в сети.

С точки зрения сбора, сортировки и анализа данных, веб-майнинг имитирует традиционные операции по сбору данных. Для сравнения, операции веб-майнинга сосредоточены на информации, основанной на веб-технологиях, а не на большом сечении источников информации, таких как автономные компьютерные базы данных, записи клиентов или учетные данные в печатном виде, как это обычно происходит при традиционном интеллектуальном анализе данных. Сосредоточение внимания исключительно на сборе данных из онлайн-источников обеспечивает целенаправленный анализ, необходимый для стратегий онлайн-маркетинга, решений по структуре веб-сайтов и аналогичных решений, связанных с электронной торговлей. Сбор данных с помощью веб-майнинга также предоставляет дополнительные преимущества широкого международного демографического исследования, поскольку веб-сайты со всего мира доступны для исследователей и сборщиков информации.

Профессионально, веб-майнинг подразделяется на три конкретные категории: веб-структура, интеллектуальный анализ и веб-контент. Каждая область фокусируется на конкретной информации, такой как структура и гиперссылки на конкретном веб-сайте, информация о журнале сервера, касающаяся использования посетителями, и конкретный контент, доступный в Интернете. Пакеты и услуги аналитического программного обеспечения для веб-сайтов являются ярким примером анализа использования веб-сайтов, предоставляя веб-мастерам информацию о посещаемости посетителей, используемых результатах поиска, щелчках по ссылкам и времени, потраченном на взаимодействие с конкретными страницами. Анализ структуры, с другой стороны, предоставляет подробную информацию о внутренней структуре конкретного веб-сайта, включая гиперссылки, базы данных и функции запросов.

Для специалистов по маркетингу веб-майнинг предлагает множество применений, связанных с маркетинговой деятельностью. Знание того, как посетители сайта используют конкретный сайт, как конкуренты создают конкурирующий сайт и какой контент уже находится в сети, является ценной информацией. Такая информация помогает ключевым лицам, принимающим решения, разработать маркетинговую стратегию, основанную на ранее проверенных методах и документированной информации.

Колледжи и университеты также используют веб-майнинг с помощью программного обеспечения, которое проверяет, что студенческие документы уникальны и не плагиат. Используя принципы интеллектуального анализа веб-контента, такие помощники оценивают во всем Интернете похожий контент. Преподаватели загружают текст студенческого документа, а затем инструктируют программное обеспечение для плагиата проверить в Интернете похожие фразы или скопированный текст в Интернете. Результаты часто выражаются в процентах от соответствующего текста. Предоставляются ссылки на любые подобные результаты, чтобы инструкторы могли посещать сайты, чтобы определить, действительно ли совпадения были плагиатом.

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ

Помогла ли вам эта статья? Спасибо за ответ Спасибо за ответ

Как мы можем помочь? Как мы можем помочь?