นักวิเคราะห์สถิติทำอะไร?

การทำงานเป็นนักวิเคราะห์ทางสถิติเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งและมีรายละเอียด บุคคลเหล่านี้ทำงานกับข้อมูลจำนวนมากอย่างสม่ำเสมอเพื่อตีความรูปแบบเพื่อให้สามารถคาดการณ์ในอนาคตได้ ในขณะที่ประเภทของข้อมูลที่นักวิเคราะห์ทางสถิติทำงานด้วยสามารถแตกต่างกันไปอย่างมากงานพื้นฐานของงานนี้จะเหมือนกันมาก หน้าที่ทั่วไปบางอย่างรวมถึงการกำหนดพารามิเตอร์การวิเคราะห์การประมวลผลข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการพนักงานและการสร้างสื่อโสตทัศนูปกรณ์สำหรับการตีความข้อมูล

หนึ่งในหน้าที่พื้นฐานที่สุดของนักวิเคราะห์ทางสถิติคือการกำหนดพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นหน้าที่ของเขาที่จะคิดค้นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลที่จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำแก่เขา ในการดำเนินการนี้อย่างถูกต้องเขาต้องคำนึงถึงวิธีการทางวิทยาศาสตร์ปฏิบัติตามกฎระเบียบของรัฐบาลและระบุตัวแปรใด ๆ ที่อาจเป็นอุปสรรคต่อความถูกต้องของการวิจัยของเขา

หลังจากการวิจัยเสร็จสมบูรณ์นักวิเคราะห์สถิติต้องประมวลผลข้อมูล ในกรณีส่วนใหญ่สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลลงในโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ แง่มุมของงานนี้อาจลำบากในบางครั้งและต้องการให้แต่ละคนมีความแม่นยำ มิฉะนั้นผลลัพธ์อาจบิดเบือนอย่างไม่ถูกต้อง นักวิเคราะห์ทางสถิติอาจทำหน้าที่นี้เพียงอย่างเดียวสำหรับโครงการขนาดเล็กและอาจควบคุมทีมที่ป้อนข้อมูลสำหรับโครงการขนาดใหญ่

เมื่อข้อมูลทั้งหมดได้รับการประมวลผลและป้อนแล้วจะต้องวิเคราะห์ ในการทำเช่นนี้นักวิเคราะห์ทางสถิติจะต้องตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากและมองหารูปแบบโดยปกติแล้วด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ทางสถิติ ตัวอย่างเช่นหากเขาทำงานให้กับแผนกการตลาดเขาอาจพยายามเปิดเผยรูปแบบการขายในผลิตภัณฑ์เฉพาะ เมื่อเขาค้นพบสิ่งใหม่พวกเขาจะถูกตีความและนำไปใช้ในการพัฒนาเทคนิคการตลาดใหม่

ในหลาย ๆ กรณีเขาจะต้องจัดการพนักงานด้วย สำหรับการดำเนินการขนาดเล็กอาจเป็นเพียงหนึ่งหรือสองคน ในองค์กรขนาดใหญ่นักวิเคราะห์ทางสถิติอาจรับผิดชอบทั้งแผนก เพื่อให้การวิจัยมีคุณภาพและการค้นพบที่ถูกต้องเขาต้องทำให้แน่ใจว่าพนักงานทุกคนเข้าใจการมอบหมายและอยู่ในหน้าเดียวกัน ดังนั้นการมีทักษะความเป็นผู้นำที่ดีสำหรับตำแหน่งนี้จึงเป็นประโยชน์

การสร้างเครื่องช่วยด้านภาพเพื่อการตีความข้อมูลได้ง่ายถือเป็นความรับผิดชอบร่วมกัน เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของการวิเคราะห์สถิติมักจะเป็นประโยชน์ในการสร้างสื่อโสตทัศน์เช่นแผนภูมิและกราฟเพื่อแบ่งปันกับผู้อื่น การทำเช่นนี้ช่วยให้ผู้ชมย่อยข้อมูลได้ง่ายขึ้นและทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่าย ในหลายกรณีนักวิเคราะห์ทางสถิติจะใช้เครื่องช่วยเหล่านี้เพื่อแบ่งปันผลลัพธ์ของเขากับหัวหน้างานหรือคนอื่น ๆ ที่สูงขึ้น

ภาษาอื่น ๆ

บทความนี้ช่วยคุณได้ไหม ขอบคุณสำหรับความคิดเห็น ขอบคุณสำหรับความคิดเห็น

เราจะช่วยได้อย่างไร เราจะช่วยได้อย่างไร